Lo que el lenguaje corporal digital puede revelar sobre los clientes en línea

08 January 2025

La ciencia de datos comportamentales puede utilizarse para comprender la intención de compra y el perfil de riesgo de los solicitantes digitales incluso mientras están rellenando las solicitudes en línea, lo que ayuda a las aseguradoras a mejorar la eficiencia de la incorporación y detectar el fraude, afirma Woody Klemmer, responsable de crecimiento de ForMotiv, una plataforma estadounidense de ciencia de datos comportamentales.

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Las aseguradoras utilizan cada vez más la ciencia de datos conductuales, que combina el análisis del comportamiento y el aprendizaje automático en tiempo real para comprender cómo se comportan las personas, para ayudarles a mejorar la forma en que interactúan con sus clientes, especialmente en línea.

Hoy en día es posible incluso obtener información práctica sobre el comportamiento de los clientes cuando rellenan un formulario de solicitud en línea.

"De manera similar a cómo el lenguaje corporal, el tono de voz, el contacto visual y otras señales no verbales son importantes para entender la intención de alguien en persona, el lenguaje corporal digital proporciona un nivel similar de conocimiento durante las solicitudes de seguros en línea."

Woody Klemmer, ForMotiv

"Imaginemos a un usuario que rellena un presupuesto de seguros en línea, se abre camino a través de la aplicación, ve un presupuesto, pero no lo compra. Ese usuario puede estar simplemente mirando escaparates y sería un candidato ideal para un empujón en tiempo real, una llamada telefónica o un esfuerzo de marketing saliente", explica. "Pero ¿qué pasaría si otro solicitante diera exactamente las mismas respuestas, excepto que este usuario estuviera copiando/pegando información personal importante, tecleando inhumanamente rápido, llegara a la página del presupuesto y la abandonara? Ese solicitante podría ser un bot que intenta obtener información previa para utilizarla con fines nefastos, por lo que probablemente querrías tratar a ese usuario de forma diferente". El problema es que los transportistas sólo ven la respuesta final del cliente, pero la forma en que introduce la información es igual o más importante que lo que envía en última instancia".

Utilizando una solución de ciencia de datos comportamentales como ForMotiv, una aseguradora puede clasificar los envíos de productos de riesgo y enviarlos para su posterior evaluación.

La mayoría de las aseguradoras aprovechan las soluciones de ForMotiv en tiempo real a través de API para impulsar la siguiente mejor acción para el solicitante. La tecnología puede aplicarse a toda la gama de seguros de consumo y ForMotiv trabaja actualmente con varias de las diez principales compañías de seguros de daños y de vida.

Las aseguradoras que utilizan estas aplicaciones pueden tener objetivos diferentes. Las que están en fase de crecimiento se centrarían en soluciones de conversión que predicen la intención de compra de los solicitantes, lo que les permite impulsar la siguiente mejor acción para cerrar más negocios y/o crear una mejor experiencia de usuario.

Alternativamente, cuando la rentabilidad es una prioridad, las aseguradoras podrían centrarse en soluciones de fuga, no divulgación y fraude para mejorar su cuenta de resultados e identificar negocios arriesgados o malos.

Pero, ¿existen limitaciones en el uso de la tecnología, en torno al riesgo de parcialidad, discriminación o exclusión? Klemmer cree que no: "No capturamos ninguna información personal identificable, y las aseguradoras no nos utilizan para tomar decisiones sobre precios de suscripción. En cambio, nos utilizan para tener más confianza en los solicitantes que son acelerados, a la vez que clasifican con mayor precisión a los solicitantes que requieren un examen más detallado".

Las técnicas de las que son pioneras empresas como ForMotiv seguirán evolucionando en consonancia con los nuevos avances en IA, y Klemmer cree que las empresas emergentes de SaaS vertical pueden impulsar la hiperpersonalización y una mejor gestión del riesgo, así como disuadir viejos y nuevos tipos de fraude.

Esto también se traducirá en una suscripción y tramitación de siniestros más rápida y precisa. "Creemos que esta tendencia es un gran viento de cola para nosotros, ya que cada vez más aspectos de los seguros se digitalizan y requieren decisiones de triaje en tiempo real", predice.

Kate Baldry, Investigadora de Suscripción y Desarrolladora de Sistemas de Hannover Re UK Life Branch, es miembro de la unidad más amplia de Ciencia del Comportamiento del grupo. Ha seguido de cerca los avances.

"Durante la última década, las aseguradoras han estado considerando las técnicas de la ciencia del comportamiento para comprender mejor las acciones de los clientes. ¿Por qué un cliente hace lo que hace? Por ejemplo, ¿dudan al rellenar una pregunta del formulario de solicitud porque están recordando información, decidiendo cómo responderla, la pregunta es demasiado complicada o se trata de otra cosa?". afirma Baldry. Recopilar este tipo de información permite a la aseguradora mejorar continuamente sus procesos para que el proceso sea lo más fluido posible para el cliente.

"Como sabemos, los clientes no son un grupo homogéneo, por lo que es importante reconocerlo y crear soluciones adecuadas siempre que sea posible", concluye Baldry.

About ForMotiv

ForMotiv provides insurtech solutions that give carriers actionable insight into the purchase intent and potential risk of their digital applicants, all in real time. Philadelphia-based ForMotiv works with leading carriers including several top ten life and property & casualty clients, reinsurers, eApp providers, and more across the insurance space. ForMotiv was founded in 2018.

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