Asegurar un futuro electrificado: Análisis predictivo de baterías para operadores de sistemas y sus aseguradoras

A medida que el mundo se apresura a descarbonizarse, los sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) cobran cada vez más importancia para ecologizar las redes eléctricas y garantizar un suministro estable de energía limpia. Las instalaciones BESS, alimentadas en gran medida por baterías de iones de litio, pueden almacenar energía renovable solar y eólica para utilizarla en el futuro. En 2022, se invirtieron más de 5.000 millones de dólares en BESS, y se espera que el mercado pueda crecer hasta los 150.000 millones de dólares en 2030.

Los proveedores de análisis de baterías desempeñan un papel clave en el suministro de soluciones basadas en datos y algoritmos que ofrecen una forma más eficiente y profunda de evaluar el rendimiento y la seguridad del floreciente sector de los BESS, lo que también beneficia a quienes aseguran a los propietarios y operadores.

Según Manuel Scheibel, Vicepresidente de Energía, EMEA y Asia de TWAICE, una empresa de software de análisis de baterías, "para las aseguradoras, este tipo de información es esencial para tener un conocimiento detallado y preciso de la salud, la seguridad y el rendimiento de los sistemas de baterías, así como para evaluar el riesgo, fijar las primas y desarrollar productos que reflejen el verdadero perfil de riesgo de las instalaciones de BESS".

Los sistemas de almacenamiento de energía en baterías son todavía un sector incipiente. Dicho esto, el análisis predictivo de baterías, asistido por inteligencia artificial y aprendizaje automático, ya está analizando datos de instalaciones BESS para ayudar a los operadores a maximizar el rendimiento y los ciclos de vida de sus sistemas de baterías, manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares de seguridad.

Como explica Schiebel, estas soluciones tecnológicas proporcionan métricas precisas sobre los parámetros clave de las baterías, como el estado de salud, el estado de carga y los diferenciales de tensión o temperatura. El software de TWAICE analiza montones de datos de los sistemas de baterías casi en tiempo real para evaluar su estado de salud, seguridad y degradación. Para ello, "identifica tendencias y anomalías y predice el rendimiento con gran precisión", afirma.

Este "mantenimiento predictivo y de alerta" permite a los operadores reducir el riesgo de incidentes, desde fallos de las baterías y escapes térmicos hasta paradas del sistema y funcionamiento en condiciones críticas. "También ayuda a optimizar los programas de mantenimiento y a prolongar la vida útil de las baterías, lo que en última instancia aumenta la seguridad y fiabilidad generales de los sistemas", añade Scheibel.

"Si surge un problema, como un aumento de la temperatura que se convierte en una amenaza para la seguridad, los operadores de BESS reciben una alerta inmediata y pueden resolverlo antes de que se descontrole".

En comparación con los sistemas convencionales de gestión de baterías, el análisis predictivo de baterías proporciona información más detallada y granular. Por ejemplo, problemas como desequilibrios en las celdas o problemas de gestión térmica pueden provocar un bajo rendimiento de los componentes de la batería. Con la analítica avanzada, los operadores pueden supervisar y analizar el rendimiento y los problemas de seguridad con mayor eficacia, lo que les permite "profundizar en los componentes individuales para diagnosticar el problema exacto y su gravedad", afirma Scheibel.

Estos avances pueden mitigar los riesgos de las operaciones de BESS y mejorar las relaciones entre aseguradoras y propietarios de BESS. Para los operadores de BESS, la capacidad de predecir y prevenir fallos puede "reducir la frecuencia y gravedad de las reclamaciones, lo que conduce a prácticas de seguros más sostenibles y rentables y a pólizas optimizadas para ambas partes", afirma Scheibel. Para los aseguradores, la analítica de baterías ofrece un conocimiento mejor y más profundo de los riesgos de las baterías, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones y una gestión más sencilla de los siniestros gracias a una visión estructurada y práctica de los datos de los activos de las baterías.

El sector del almacenamiento de energía se está convirtiendo en un campo consolidado, con avances tanto en la tecnología de las baterías como en el software de análisis que realiza el seguimiento de estos sistemas.

Las baterías de iones de sodio se están convirtiendo en un desafío para las baterías de iones de litio, ligeras y de bajo coste. Los proveedores de análisis como TWAICE están adaptando su software para reflejar las tendencias del sector. TWAICE acaba de lanzar un modelo de simulación para baterías de iones de sodio que permite a los operadores comparar el rendimiento y la degradación de estas baterías de nueva generación con la tecnología actual, como las baterías de litio hierro fosfato (LFP) o níquel manganeso cobalto (NMC) utilizadas en los sistemas de almacenamiento de energía.

Pero incluso cuando el mundo ve cómo se desarrollan y despliegan más proyectos energéticos a gran escala, Scheibel señala que la principal barrera para la adopción de la analítica de baterías por parte de las aseguradoras es la falta de concienciación.