SLVRCLD | Automated content claim quantifications and settlements

Le fait que les demandeurs saisissent manuellement les articles réclamés dans un champ de texte lors de la première déclaration de sinistre permet de se débarrasser de l'ancien formulaire de déclaration de sinistre sur papier, mais n'est pas suffisamment structuré pour permettre à l'assureur de quantifier automatiquement la demande d'indemnisation. L'agent chargé du règlement des sinistres doit donc encore parcourir physiquement la liste des articles pour obtenir des prix auprès des fournisseurs. Outre le fait que ce processus est coûteux, il retarde la finalisation du sinistre, ce qui constitue l'une des principales plaintes des clients. Le processus manuel actuel empêche également les assureurs de régler les sinistres par le biais de l'automatisation des processus robotiques (RPA) si nécessaire.

Nous sommes en mesure de le faire car nous avons constitué un vaste ensemble de données en analysant des millions de réclamations de contenu pour identifier avec précision l'article réclamé, grâce à l'apprentissage automatique, déterminer les remplacements corrects et les quantifier à partir des devis normalisés des fournisseurs. La demande peut alors être réglée par la méthode la plus appropriée, comme un bon d'achat, une carte de débit prépayée filtrée, un bon de commande ou un paiement en espèces.

Les assureurs donnent à leurs clients les moyens d'agir en intégrant la fonctionnalité directement dans leur processus numérique FNOL ou en l'étendant à un portail d'auto-assistance.

Les assureurs peuvent également demander aux assurés de constituer un catalogue de contenu domestique afin de s'assurer que leurs clients sont suffisamment assurés, d'accélérer encore le processus de demande d'indemnisation et de prévenir la fraude au cours du processus de demande d'indemnisation.

Notre solution comporte trois aspects principaux :

• le moteur de données (qui gère nos ensembles de données sur les produits et les prix)
• le Core Back-End (accessible via API et utilisé pour gérer le flux de processus et le transfert de données)
• le portail de gestion (qui fournit une interface visuelle avec les API dans une application hébergée sur le web).

Le cœur de notre système est le moteur de données. Il est utilisé pour identifier un article réclamé, déterminer ses meilleurs remplaçants possibles et fixer le prix de chacun d'entre eux à partir d'une liste de devis qui est constamment et automatiquement alimentée. Cela nécessite l'ingestion, la transformation et l'analyse de millions de produits et de devis provenant d'une multitude de fournisseurs dans de nombreux pays. Pour ce faire, le moteur de données exploite plusieurs technologies basées sur le cloud. Il utilise également un moteur d'apprentissage automatique pour aider à déterminer les aspects du paysage des produits, tels que la disponibilité des stocks, la régionalité, la fin de vie des produits, etc, sans qu'il soit nécessaire d'intégrer le système de gestion des stocks de chaque fournisseur.

Nous avons choisi une pile technologique qui nous permettrait de développer et de déployer rapidement des changements, tout en maintenant l'auditabilité et la sécurité. Pour ce faire, nous avons opté pour une architecture native dans le nuage, essentiellement sans serveur, en utilisant Amazon Web Services. Cette solution est à la fois évolutive et rentable.